背景提升丨海外科研远程小班项目-理工类

全球首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究

1958年，斯蒂尔意图通过研究生物系统解决工程问题，标志着仿生学作为概念首 次提出。如今，随着人工智能的发展，以及化学、控制学、材料学研究的不断突破，仿生机器人在适应性、灵活性上实现了跨越，逐渐活跃于社会生活、工程勘探、安全救援、医疗器械等诸多领域。可以说，仿生机器人和类脑计算共同构成了过去百年间机器人学、生物科学、人工智能最 具前沿性和发展空间的交叉性研究领域。何为仿生机器人？当前存在何种技术局限？未来发展前景又在何方？项目将带领学生围绕仿生机器人展开探索。

项目时间：2022年1月22日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：机器人学、仿生学、信息工程、人工智能、机器学习等

基于Python的商业分析研究与实践

大数据时代到来，数据成为企业及社会重点关注的战略资源。怎样才能在浩瀚的数据海洋中利用成熟的统计分析和数据挖掘技术，进行高效的商业分析以获取利益最 大化？对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，而机器学习和统计学则能够提供数据分析技术。项目将带领学生学习机器学习算法的基本问题和步骤、了解其在数据挖掘领域的应用，并充分利用所学知识解决客户细分及反欺诈等实际问题。

项目时间：2022年1月22日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：商业分析、商业统计、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习、信息安全等

环境工程遥感数据GIS分析和可视化

GIS是一门采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的综合性技术，其技术支撑是计算机技术，经过短短几十年的发展，GIS技术从它的雏形—地籍数据库与土地信息系统到逐渐形成了比较成熟的空间信息系统。从地理信息系统 (GI System)扩展到了地理信息科学(GI Science)以及目前的地理信息服务(GI Service)。从具有一整套的较为成熟的理论，到逐渐形成产业规模的应用，从最初的地理、环境、国土资源等领域，到后来的规划与管理、电力电信、森林防火等众多领域都得到了广泛的应用，并发挥了越来越重要的作用。

项目时间：2022年1月22日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：数据分析，GIS, 机器学习等

算法探究：线性规划模型原理

数值分析(numerical analysis)，为数学的一个分支，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。数值分析的目的是设计及分析一些计算的方式，可针对一些问题得到近似但够精确的结果。以下是一些会用利用数值分析处理的问题：

数值天气预报中会用到许多先进的数值分析方法。

计算太空船的轨迹需要求出常微分方程的数值解。

汽车公司会利用电脑模拟汽车撞击来提升汽车受到撞击时的安全性。电脑的模拟会需要求出偏微分方程的数值解。

对冲基金会利用各种数值分析的工具来计算股票的市值及其变异程度。

航空公司会利用复杂的最 佳化算法决定票价、飞机、人员分配及用油量。此领域也称为作业研究。

保险公司会利用数值软件进行精算分析。

项目时间：2022年1月29日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：数据分析、数学专业等

绿色交通工具车辆工程与新能源

车辆工程是研究汽车，机车车辆，军用车辆及其他工程车辆等陆上移动机械的理论、设计及制造技术的工程技术领域。其从初期涉及到力学、机械设计到今天拓展至与机械电子工程、控制技术等学科相互渗透，形成了一门涵盖多种高新技术的综合性学科和工程技术领域。现如今，交通运输是当今温室气体排放的罪魁祸首之一，同时使用化石燃料也成为车辆效率最 低的热力系统之一。

项目时间：2022年1月29日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：车辆设计、工程专业等

基于建筑信息模型的交通规划与工程管理

在此次课题中，教授将基于剑桥建筑工程课程，带领学生探索建筑工程的全流程发展，从施工方法理论，到建筑工程设计以及最终实施的全过程，旨在帮助学生了解大型十木工程项目中常见的交通建筑工程领域设计和施工的关键方面，包含十方和十壤开挖技术，岩石开挖和爆破，装卸与运输以及成本控制等方面的学习。

项目时间：2022年1月29日开课

适合人群：高中生、大学生

项目方式：线上小班

适合专业：建筑工程、设计专业等